Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng database at warehouse ng data ay iyon ang isang database ay isang organisadong koleksyon ng mga kaugnay na data na nag-iimbak ng data sa isang format na tabular habang ang data warehouse ay isang sentral na lokasyon na nag-iimbak ng pinagsamang data mula sa maraming mga database.

Naglalaman ang isang database ng isang koleksyon ng data. Ang DBMS ay isang software na nagpapahintulot sa mga gumagamit na lumikha, manipulahin at pangasiwaan ang mga database. Tumutulong ang database upang maisagawa ang pangunahing mga pagpapaandar ng isang samahan. Sa kabilang banda, ang warehouse ng data ay isang sistema para sa pag-uulat at pagtatasa ng data; ito ang pangunahing sangkap ng katalinuhan sa negosyo. Nagbibigay ito ng mataas na pagganap para sa mga query sa pag-analitikal. Karaniwan, ang pamamahala ng pamayanan ay gumagamit ng data warehouse.

Database, Data Warehouse, DBMS

Ano ang Database

Ang isang database ay isang koleksyon ng data na nag-iimbak ng data sa mga talahanayan. Ang bawat talahanayan ay binubuo ng mga hilera at haligi. Ang mga haligi ay kumakatawan sa mga katangian. Halimbawa, ang talahanayan ng mag-aaral sa database ng paaralan ay maaaring magkaroon ng mga katangian tulad ng id, pangalan, lungsod, lokasyon, mark1, mark2, atbp. Ang bawat hilera sa database ay kumakatawan sa isang solong entity. Sa senaryong ito, ang bawat hilera ay nangangahulugang isang kumpletong hanay ng mga talaang kabilang sa isang solong mag-aaral. Karaniwan, ang pagpapanatili ng isang database ay kapaki-pakinabang dahil nag-aayos ito ng data. Halimbawa, ang isang database ng paaralan ay maaaring magkaroon ng magkakahiwalay na mga talahanayan upang mapanatili ang mga detalye ng mga guro, mag-aaral, kurso, atbp.

Larawan 1: Isang DBMS

Ang isang Database Management System (DBMS) ay ang software na makakatulong upang pamahalaan ang mga database. Ang ilang mga tanyag na DBMS ay may kasamang MySQL, MSSQL, Oracle, at PostgreSQL. Ang gumagamit ay maaaring magsulat ng mga query sa Structured Query Language (SQL) upang manipulahin ang data sa database. Ang proseso ng pagpapatupad ng mga query sa database ay tinatawag na OLTP o ang Online Transactional Processing. Samakatuwid, ang isang database ay gumagamit ng OLTP. Sa pangkalahatan, tumutulong ang isang database upang ayusin ang isang hanay ng data.

Ano ang Data Warehouse

Ang Business Intelligence ay tumutulong upang mapagbuti ang negosyo. Gina-convert nito ang data sa kapaki-pakinabang na impormasyon para sa pagsusuri sa negosyo. Nakakatulong din ito upang makagawa ng mga pananaw sa negosyo para sa mga end user. Sinusuportahan ng warehouse ng data ang proseso ng intelligence ng negosyo. Ang isang kumpanya ay maaaring magkaroon ng iba't ibang mga database ng Oracle, MySQL, atbp. Hindi posible na direktang mailarawan ang data sa mga database na ito. Ang isang warehouse ng data ay nagbibigay ng isang solusyon para sa isyung ito. Tumatagal ito ng data, nagsasagawa ng pagsasama at pagproseso ng data. Maaaring magamit ang data na ito para sa visualization. Ang mga warehouse ng data ay nakatuon sa paksa, isinama, variant ng oras at hindi nagbabagabag.

Larawan 2: Data Warehouse

Ang proseso ng pagkuha, pagbabago at paglo-load ng data mula sa maraming mga database sa warehouse ay tinatawag na ETL. Pagkatapos ang data warehouse ay nagsasagawa ng analytics gamit ang diskarte ng OLAP. Ito ay nangangahulugang Online Analytical Processing. Sa wakas, ang na-aralan na data ay maaaring mai-load sa isang tool sa visualization ng data para sa mga gumagamit ng negosyo tulad ng mga data analista, data scientist, at manager upang kumuha ng mga pananaw sa negosyo. Bukod dito, ang data sa bodega ng data ay maaaring nahahati sa data marts. Naglalaman ang mga data mart na ito ng data para sa mga tukoy na gumagamit. Halimbawa, maaaring gumamit ang sales department ng sales mart. Ang departamento ng marketing ay maaaring gumamit ng marketing mart at iba pa. Ang mga data mart na ito ay nagbibigay ng higit na seguridad at integridad ng data.

Karaniwan, ang bodega ng data ay nasa isang hiwalay na lokasyon mula sa normal na mga database ng pagpapatakbo. Ang isang mahalagang bagay na dapat tandaan ay ang isang warehouse ng data ay hindi isang produkto na maaaring bilhin ng isang kumpanya. Dapat itong idisenyo alinsunod sa mga kinakailangan ng kumpanya.

Pagkakaiba sa Pagitan ng Database at Data Warehouse

Kahulugan

Ang Database ay isang organisadong koleksyon ng mga kaugnay na data na nag-iimbak ng data sa isang format na tabular. Ang isang warehouse ng data, sa kaibahan, ay isang sentral na lokasyon kung saan nag-iimbak ng pinagsamang data mula sa maraming mga database.

Uri ng datos

Naglalaman ang database ng detalyadong data habang ang data warehouse ay naglalaman ng buod na data.

Pamamaraan sa Pagproseso

Gumagamit ang Database ng Online Transactional Processing (OLTP) habang ang Data warehouse ay gumagamit ng Online Analytical Processing (OLAP).

Paggamit

Tumutulong ang database upang maisagawa ang pangunahing mga pagpapatakbo ng isang negosyo habang ang Data warehouse ay tumutulong upang pag-aralan ang negosyo.

Bilis at Kawastuhan

Ang warehouse ng data ay mas mabilis at tumpak kaysa sa normal na database.

Oryentasyon

Ang database ay nakatuon sa application. Ang warehouse ng data ay nakatuon sa paksa. Kinakategorya at nag-iimbak ito ayon sa paksa ng negosyo kaysa sa aplikasyon.

Mga Talahanayan at Pagsali

Ang mga talahanayan at pagsali sa isang database ay kumplikado dahil na-normalize ang mga ito. Pinapaliit nito ang kalabisan ng data. Sa kabilang banda, ang talahanayan at pagsali ay simple sa data warehouse sapagkat sila ay na-de-normalize. Iyon ay upang mabawasan ang oras ng pagtugon para sa mga query sa pag-analitikal.

Paraan ng Disenyo

Ang pagmomodelo ng ugnayan ng entity ay tumutulong upang magdisenyo ng isang database. Ang mga diskarte sa pagmomodelo ng data ay makakatulong upang magdisenyo ng isang data warehouse.

Konklusyon

Ang pagkakaiba sa pagitan ng database at warehouse ng data ay ang database ay isang organisadong koleksyon ng nauugnay na data na nag-iimbak ng data sa isang format na tabular habang ang isang data warehouse ay isang sentral na lokasyon kung saan nag-iimbak ng pinagsamang data mula sa maraming mga database. Sa madaling sabi, tumutulong ang database upang maisagawa ang pangunahing mga pagpapatakbo ng isang negosyo habang ang data warehouse ay tumutulong upang pag-aralan ang negosyo.

Sanggunian:

1. "Database." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 Hunyo 2018, Magagamit dito.2. "Data Warehouse." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 Hunyo 2018, Magagamit dito.

Kagandahang-loob ng Larawan:

1. "Arkitektura ng warehouse ng data" Ni Soha jamil - Sariling gawain (CC BY-SA 4.0) sa pamamagitan ng Wikimedia Wikimedia2. "Database-MySQL" Ni RRZEicons - Sariling gawain (CC BY-SA 3.0) sa pamamagitan ng Wikimedia Wikimedia